设计理(lǐ)念
以物(wù)联网、大数据等技术為(wèi)支撑，创捷科(kē)技着力打造一个基于大数据故障诊断算法的一體(tǐ)化智慧轨道交通运维监测平台，对设备进行“点、線(xiàn)、面”综合监控管理(lǐ)，实现数据共融共享，為(wèi)设备系统提供动态数据追踪、故障诊断、状态监测管理(lǐ)、健康预判等服務(wù)。
三大核心
数据采集
利用(yòng)ISCS系统或借助传感器对风机、水泵、接触器、母線(xiàn)槽等进行数据采集，整合分(fēn)析大数据资源。
数据传输
无線(xiàn)网络通讯采用(yòng)LoRa网关，并同时保持与数个传感器的监测信息输送。LoRa的无線(xiàn)通讯技术具有(yǒu)遠(yuǎn)距离、低功耗、多(duō)节点、组网灵活等特性，為(wèi)24小(xiǎo)时的在線(xiàn)检测提供高精度测量，增强抗干扰能(néng)力。
数据应用(yòng)
全方位掌握分(fēn)析设备数据，形成数据生長(cháng)闭环。
智慧交通场景
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构建智能(néng)数据库基于ISCS系统数据，与传感器所采集的数据相结合，建立故障诊断知识模型库。
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预测性维护采用(yòng)机器學(xué)习算法和模型，分(fēn)析评估设备健康状态，為(wèi)设备故障预测分(fēn)析提供支撑。
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智能(néng)诊断对设备状态进行监测与评估，智能(néng)诊断预测设备问题，降低设备的故障发生率。
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降低运维成本根据设备运行数据设置阈值，监控数据异常，判断是否符合预警条件。
智慧轨道交通核心价值
对设备进行定制化预警监管；
自动触发故障设备告警，规避事故的发生；
针对智慧地铁设备的维护、保养、检修、配件更换提供合理(lǐ)参考。
